绝地求生配置最佳搭配 给力内存配置最佳为16GB

作为目前世界上最热门的游戏之一，《绝地求生》 (PUBG)以独特新颖的游戏模式和强烈的代入感和投入感吸引了很多玩家。

同时得益于其极佳的观赏性，迅速在直播平台爆红并风靡全球，连续霸榜Steam平台销售排行榜第一名50周。不过在无数玩家追捧的同时还有无数的争议和吐槽，那就是防不胜防的各路外挂和过高的《绝地求生》配置需求。

“今晚吃鸡”深受玩家追捧 市场外挂泛滥成灾

天选之子也能0杀吃鸡

《绝地求生》新颖的游戏玩法和独特的游戏体验让无数玩家乐在其中，在100人随机临时组成的一局游戏中，技巧与运气并存，实力强的可以十几杀封神最后吃鸡；天选之人可以0杀苟到最后，天选吃鸡。也许就是那种就差那么一点就可以活到最后的感觉和每局随机的毒圈、对手、地图等元素，每一回合都让玩家感觉像是全新的冒险，而那句“大吉大利，今晚吃鸡”带来的强烈成就感更是吸引着玩家不断的加入战斗。

《绝地求生》泛滥的外挂

有人的地方就有需求，有需求就有市场，《绝地求生》外挂的产生有其必然性，因为这款游戏是在是太火了。不过随着官方的重视和腾讯代理对外挂的打击，游戏外挂尽管仍有不少，但也有所收敛。

采用3A大作游戏引擎 绝地求生配置要求门槛居高不下

《绝地求生》游戏画面最低特效与极致特效对比

《绝地求生》吸引玩家的还有写实风格带来的代入感和沉浸感；这主要得益于这款游戏采用了虚幻4游戏开发引擎。这款引擎一直以来都是侧重于高性能和高画质的游戏开发工具，其特点就是效果惊艳、物理特性出众，在游戏整体细节的把握和大场景构建的丰富程度上，代表了次世代单机大作们所能达到的最高水平。因此这款利用虚幻引擎开发的游戏对绝地求生配置的高要求就顺理成章了，不仅对显卡性能要求高而且对内存容量的要求也极大。

在游戏上市之初即使是高端GTX 1080显卡，也不能满足绝地求生配置的要求，获得很好的游戏体验。随着官方对游戏的不断优化，《绝地求生》配置的要求已经友好很多，尤其是显卡需求现在已经降低到主流游戏显卡就可以流畅吃鸡。下面就是通过不同的显卡配置的测试游戏具体表现。

绝地求生配置硬件测试平台

为了尽可能的减少电脑其他硬件对显卡测试的影响，这次绝地求生配置测试平台在CPU、内存、硬盘等硬件选择了高性能的intel i7 8700K和16GB威刚XPG Z1 3200MHz高频内存及威刚XPG SX8000 M.2SSD，保证其他硬件不会限制显卡的性能表现。

吃鸡电脑配置测试平台

游戏持续优化 绝地求生配置显卡需求门槛降低

通过横向对比测试可以看到，在1080P分辨率的显示条件下，即使画面设置为最高的超高特效，GTX 1060 6GB显卡仍能有平均60帧的流畅游戏体验。玩家想要流畅吃鸡，对显卡的需求已经不是那么的高了，绝地求生配置主流的游戏显卡GTX 1060 6GB已经足够。而入门级游戏显卡GTX 1050 Ti在1080P分辨率下画面设置为高特效时，也能获得平均60帧的游戏体验。

内存需求依旧很高 8GB*2的内存配置为最佳

威刚XPG Z1 3200MHz 8GB*2

随着游戏时长的增加 游戏占用内存也相应的有所增加

由于游戏过程中大量的场景需要加载，在玩家开局后不断跑图，内存的占用率就会持续走高。从实际测试可以看到，即使搭配高端显卡GTX 1070 8GB，在游戏过程中，打开游戏时内存只使用3.2GB；进入游戏对战时内存占用增加到5.4GB；而游戏1小时后，内存使用达到7.3GB。考虑到不少玩家在游戏过程中会单独开语音软件，打开YY语音通话后，内存使用率达7.8GB。随着游戏时间的持续，游戏对内存的占用需求会进一步增高。如果是8G内存，刚开始玩的时候，可能游戏还比较流畅，等连续游戏几个小时后，游戏过程中就偶尔会有明显的卡顿感和画面撕裂，而大多数媒体评测时游戏时长不够。这也是很多人测试时8G内存够用，但玩家普遍反应8G内存不够用的原因。

如果使用的低端的GTX 1050Ti 4GB入门级显卡游戏的话，画面设置为高特效，在游戏15分钟后，内存的占用就高达7.6GB。由于显存的容量较低，相对于高端显卡，低端显卡想要流畅吃鸡，对内存的需求会更高。

在大场景时游戏占用内存明显增高

在游戏过程中，在野外等大场景和快速切换游戏画面（旋转、跑动等）时，游戏对内存的需求会进一步的增加，游戏帧数也会有一定影响。

绝地求生配置推荐 GTX 1060 6GB显卡+威刚XPG 8GB*2内存

《绝地求生》凭借其新颖的玩法和极佳的观赏性吸引众多玩家，但初期超高的绝地求生配置要求让不少玩家购买游戏主机时预算紧张。随着游戏的不断优化，游戏对电脑配置的要求也不断降低，显卡搭配主流游戏显卡就可流畅吃鸡。不过由于游戏需要动态加载地图场景，对内存需求也会比较大，所以内存推荐威刚XPG Z1 8GB*2，组双通道16GB内存，满足游戏吃鸡对内存的需求。