TU11，干货看这篇!Python量化交易，Tushare进阶！

之前，我们介绍了tushare的安装以及如何使用tushare获取指定股票的基本一线数据。现在开始高级tushare应用程序！

使用Tushare获取股票的基本信息

如果我们投资股票作为价值投资，我们需要获得PE、股东、上市日期、流通价值等基本信息。

这些信息，我们可以从同花顺，通达信等软件F10直接查看。但是这样看很不方便，而且只能一个个查看。

如果我们使用tushare只要一条命令，即可查看两市所有的股票基本面信息。

新建py文件，并敲入如下代码：

import tushare as ts

#获取两市所有股票基本信息

df = ()

#保存到ba文件

df.to_csv('ba')

---

打开basic文件查看：

沪深两市股票基本信息

字段信息：

• code：代码
• name：名称
• industry：所属行业
• area：地区
• pev市盈率
• outstanding：流通股本(亿)
• totals：总股本(亿)
• totalAssets：总资产(万)
• liquidAssets：流动资产
• fixedAssets：固定资产
• reserved：公积金
• reservedPerShare：每股公积金
• esp：每股收益
• bvps：每股净资
• pb：市净率
• timeToMarket：上市日期
• undp：未分利润
• perundp：每股未分配
• rev：收入同比(%)
• profit：利润同比(%)
• gpr：毛利率(%)
• npr：净利润率(%)
• holders：股东人数

直接查询指定某个股票的，比如我们查询600000基本信息，如下：

import tushare as ts

# data = ('600000')

# print(data)

# da('600000.csv')

# 获取沪深所有股票的基本信息

df =

# 某只股票具体信息

data_600000 = df.ix['600000']

da('ba;)

---

打开文件查看：

浦发银行股票基本信息

这样，我们就能查看指定股票的基本面信息。怎么样，很简单吧？

如果我们只需要知道具体的某个字段，比如上市日期，只需要下面这样

data_600000_timeToMarket = df.ix['600000']['timeToMarket']

上市日期

就可以查看上市时间了，19991110表示1999年11月10日上市。

Tick数据获取

tick数据是高频量化交易非常重要的一个数据。该数据从一秒钟2条到几秒钟一条不等，就是数据的产生非常频繁，数据量大。正是因为这样的大数据量，才有大数据的研究价值。

获取历史的tick数据，我们获取600000今天的tick数据。

import tushare as ts

df = ('600000', date='2020-03-23',src='tt')

包括，价格，涨跌，成交量，买卖盘等。

也可以实时获取tick数据，方便进行实盘分析：

import tushare as ts

df = ('000581') #Single stock symbol

df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]

结果显示如下：

code name price bid ask volume amount time

0 000581 威孚高科 31.15 31.14 31.15 8183020 253494991.16 11:30:36

以上，就是我们用tushare获取股票基本面及tick数据信息。

希望对大家有所帮助，欢迎转载！

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